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    如何評價大數據的未來?

    1、大數據的價值

    數據本身沒有價值,經過清洗之后才能形成信息,信息只有經過整理才會形成知識,知識只有應用了才會形成智慧,智慧經過收集又變成數據,這是一個完整的循環。數據經過迭代和循環之后,基于場景化的應用才能創造價值。

    2、大數據的發展趨勢

    中國計算機學會(CCF)大數據專家委員會,每年年底都會發布下一年的大數據發展十大趨勢預測?;仡檹?013年到2019年的第一大預測,可以發現有意思的發展軌跡:數據的資源化(2013)、大數據從“概念”走向“價值”(2014)、大數據分析成為數據價值化的熱點(2015)、可視化推動大數據平民化(2016)、機器學習繼續成智能分析核心技術(2017)、機器學習繼續成大數據智能分析的核心技術(2018)、數據科學與人工智能的結合越來越緊密(2019)。

    3、大數據的發展歷程

    對標國外來看,整個20世紀90年代之前,因為信息化尚未完成,數據量比較少。進入21世紀,移動互聯網的興起使得數據量飆升。2005年,雅虎解決網頁搜索問題的時候,提出來兩個概念——高性能計算、分布式存儲,對行業有著很深遠的意義。資本市場更關注的是2009年Splank的上市,來自資本市場的刺激讓整個市場為之動容。而2014年Plantir的估值達到200億美金,更是讓國內的整個投資界為之瘋狂。

    國內來看,從2013年到2017年12月9號,屬于數據1.0時代,是進行認知、培訓、泡沫、創新的過程。2017年12月9日的“實施國家大數據戰略”,為整個數據行業帶來了一個新的方向。中國政府是數據最大的擁有者,也是數據最大的需求者,但本身沒有技術能力使用數據。因此,如果沒有政策的指引,地方政府也不敢投入。所以,2017年12月9日之后,整個行業迎來了快速發展,進入數據2.0時代。

    4、數據2.0時代:場景邏輯,巨頭形成

    數據2.0時代到底是什么樣的呢?

    從產業內部來看:第一,普適性的教育已經初步完成,分工明確、需求也十分確定,給整個數據產業帶來了一個快速發展的強周期,具備了天時、地利和人和;第二,隨著金融資本市場進一步的回落,對于數據企業的認知更加回歸本質,資本市場給整個產業帶來的泡沫逐漸消亡,原來單純靠PPT演講就能融資的情況已經基本不存在了。

    從產業外部來看:第一,資本市場回歸理性,泡沫空間變小。都知道2018年難熬,大家的口號都是“活下去”;第二,外部政策環境持續利好,無論是科創板的即將開板,還是國家把數據行業定位為新經濟的重要支柱,都給數據產業的良性發展提供了一個良好的外部環境。

    天時、地利、人和都具備了,可以預測,大數據企業在未來的一段時間將形成以下三個良性發展:

    第一:場景落地的效應更加明確。到底是針對什么樣的場景解決什么樣的問題,這種場景是否具備可復制性,持續效應在哪里,如何隨著時間的推移得到進一步的應用;

    第二,數據龍頭企業形成。資本寒冬后留下來的是良品,大數據企業會趨于一種寡頭效應。憑借著資本市場以及行業里大量的沉淀,將形成對整個產業的新認知?,F在二級市場上雖然很多自稱大數據企業,其實真正的大數據企業可能寥寥無幾,可以期待之后真正的數據巨頭形成;

    第三個是技術更新加快?,F在無論是從硬件還是軟件,整個產業層面對于數據行業的支撐在不斷的加快演進與迭變。無論是從計算性能還是存儲效率來看,計算效率的極大提升將驅動產業進一步良性的發展。

    回歸到本質來看,數據2.0時代的“場景落地”到底指的是什么樣的場景?這個場景一定是在信息化基本完成的行業里,并且行業具有較強的支付能力。創業公司也不再是項目型,而是以產品的形式帶動整個產業的發展。

    作者:鈦資本
    鏈接:https://www.zhihu.com/question/22467885/answer/642330462
    來源:知乎

    君岛美绪

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